Introdução à Bioinformática

Neste curso introdutório, você entenderá os conceitos fundamentais da bioinformática, desde o DNA até as variantes genéticas. O conteúdo abrange o sequenciamento, o dogma central da biologia molecu...
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Sobre o curso

Neste curso introdutório, você entenderá os conceitos fundamentais da bioinformática, desde o DNA até as variantes genéticas. O conteúdo abrange o sequenciamento, o dogma central da biologia molecular e técnicas modernas como NGS (Sequenciamento de Nova Geração). É a formação ideal para profissionais e estudantes que desejam começar na área com uma base sólida e aplicada, compreendendo os princípios essenciais que sustentam a análise de dados biológicos.

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Você está enfrentando esses desafios?

Se identificou com algum desses problemas? Você não está sozinho.

1

Dificuldade em analisar dados de sequenciamento e aplicar ferramentas bioinformáticas em pesquisa ou diagnóstico

2

Falta de conhecimento em pipelines modernos como DNAseq, RNAseq, MethylSeq e metagenômica

3

Oportunidades perdidas por não dominar ferramentas essenciais do mercado como GATK, DESeq2 e ANNOVAR

4

Insegurança para interpretar transcriptomas, perfis epigenéticos e dados de microbioma

O que você vai aprender?

Explore todo o conteúdo organizado em módulos práticos

1

Módulo 1: História e Conceitos Básicos

1. O que é a bioinformática: definição, áreas de aplicação e importância científica

2. Conceitos básicos – Sequenciamento: tecnologias, plataformas e gerações

3. Conceitos básicos – Organização do DNA: estrutura genômica, genes, éxons e íntrons

4. Variantes genéticas: SNPs, indels, CNVs e suas implicações clínicas

2

Módulo 2: Alinhamento de Sequências

1. Alinhamento entre sequências: fundamentos e importância na análise genômica

2. Algoritmos básicos: Needleman-Wunsch, Smith-Waterman e programação dinâmica

3. Banco de dados e ferramentas: BLAST, NCBI, Ensembl e recursos públicos

4. Aula prática: realizando alinhamentos e interpretando resultados

3

Módulo 3: Sequenciamento de Nova Geração

1. NGS – Gerações: Sanger, Illumina, PacBio, Oxford Nanopore e evolução tecnológica

2. Abordagens possíveis: WGS, WES, RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq e aplicações

3. Referências: genomas de referência, anotação e bancos de dados essenciais

4. Ferramentas: FastQC, Trimmomatic, controle de qualidade e pré-processamento

4

Módulo 4: DNAseq – Pipeline Clínico

1. Análise inicial: controle de qualidade, trimming e preparação de dados

2. Alinhamento: BWA, Bowtie2, processamento com Samtools e Picard

3. Chamada de variantes e anotação: GATK, FreeBayes, ANNOVAR, VEP e interpretação clínica

4. Aula prática: pipeline completo de DNAseq do FASTQ à variante anotada

5

Módulo 5: RNAseq – Sequenciamento de RNA

1. Alinhamento e contagem: STAR, HISAT2, featureCounts e quantificação de expressão

2. Expressão diferencial: DESeq2, edgeR, estatística e interpretação de resultados

3. Enriquecimento de vias: GO, KEGG, GSEA e análise funcional de genes

4. Aula prática: análise completa de RNAseq e visualização de dados

6

Módulo 6: MethylSeq – Sequenciamento de Metilação

1. Methyl-Seq: princípios da metilação do DNA, WGBS, RRBS e aplicações epigenéticas

2. Pipeline – QC e alinhamento: Bismark, Trim Galore e processamento de dados bisulfito

3. Pipeline – DMP/DMR: identificação de posições e regiões diferencialmente metiladas

4. Aula prática: análise de metilação do DNA e interpretação de perfis epigenéticos

7

Módulo 7: Metagenômica – Sequenciamento de Outros Organismos

1. Introdução: microbioma, diversidade microbiana e aplicações clínicas

2. Banco de dados: NCBI, SILVA, Greengenes, RDP e referências taxonômicas

3. Pipelines: Qiime2, Kraken2, MetaPhlAn e análise de comunidades microbianas

4. Aula prática: análise metagenômica completa e visualização de diversidade

8

Módulo 8: Integração RNAseq e Metilação

1. Técnicas de integração vertical: combinando dados de múltiplas camadas ômicas

2. Meta-análise: integrando estudos independentes e aumentando poder estatístico

3. Técnicas de integração horizontal: análise conjunta de expressão e metilação para descoberta de biomarcadores

Este curso é para você!

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Profissionais em transição para diagnóstico molecular, genética aplicada e medicina de precisão

Prof. Dr. Gustavo Ribeiro
+10 anos de experiência
CONHEÇA SEU PROFESSOR

Prof. Dr. Gustavo Ribeiro

Doutor em Genética pela USP

Doutor em Genética pela USP, pesquisador na Universidade Paris-Saclay (França), fundador da Biodata Analysis e consultor em bioinformática com experiência internacional em análise de dados genômicos.

  • Formado em Ciências Moleculares pela USP com Doutorado em Genética
  • Pesquisador no Institut de Biologie Intégrative de la Cellule (Universidade Paris-Saclay, França)
  • Fundador da Biodata Analysis e consultor técnico-científico em bioinformática
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Conteúdo organizado

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